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La metodologia dell'analisi statistica messa in atto dall'Osservatorio statistico per la parità di genere della provincia di Ferrara si basa su un approccio sperimentale che ricalca il modello dello European Institute for Gender Equality (EIGE), adattandolo al contesto locale per creare il cosiddetto FEIP (Ferrara Indice di Parità).
Ecco i punti chiave della metodologia:
- Costruzione dell'indicatore elementare: Per ogni singola variabile (ad esempio, tasso di occupazione), l'indicatore è calcolato come il rapporto tra il valore minimo e il valore massimo rilevati tra i due generi (Iv=max(F,M)min(F,M)). Questo metodo permette di ottenere un valore compreso tra 0 (massima disparità) e 1 (perfetta parità), che viene poi espresso in una scala da 0 a 100 per facilitarne la lettura.
- Standardizzazione e Comparabilità: L'uso dei rapporti permette di standardizzare variabili con scale diverse, rendendo i dati immediatamente confrontabili tra territori differenti (Provincia, Regione, Italia) e nel tempo. Accanto all'indice, vengono comunque monitorati i valori assoluti per comprendere quale genere sia effettivamente svantaggiato.
- Indici di Dominio: Per ognuno dei domini analizzati, viene calcolato un indice sintetico utilizzando la media geometrica degli indicatori elementari che lo compongono.
- Indice Composito Finale (FEIP): L'indice complessivo della parità di genere a livello provinciale è ottenuto calcolando la media geometrica di tutti gli indici di dominio. La scelta della media geometrica è fondamentale perché impedisce che valori molto alti in un ambito compensino facilmente valori molto bassi in un altro, rendendo così più evidenti le disuguaglianze.
- Analisi Temporale e Territoriale: La metodologia prevede la raccolta di una serie storica di almeno 3 anni per monitorare l'evoluzione del fenomeno e il confronto sistematico tra i dati della Provincia di Ferrara, della Regione Emilia-Romagna e la media nazionale.
Il sistema è strutturato su 7 domini (Lavoro, Benessere economico, Istruzione, Tempo, Potere, Salute e Violenza), sebbene i primi dati presentati a marzo 2026 si siano concentrati principalmente su Lavoro, Istruzione e Politica/Potere.